Пн-Пт 12-00-17-00 Сб - Выходной ВС - Выходной

icon_acc Войти / Регистрация
icon_whishlist Мои желания (0)
icon_acc
0
Корзина

Ваша корзина пуста!

Шампунь Свежесть и легкость против жирных волос GUHL, 250 ml (Германия) -
Шампунь Свежесть и легкость против жирных волос GUHL, 250 ml (Германия) -
Артикул: 06-274 Производитель: GUHL В наличии

Шампунь Свежесть и легкость против жирных волос GUHL, 250 ml (Германия)

GUHL Shampoo Frische & Leichtigkeit Anti Fett, 250 ml

297 грн
  • Группа товаровШампунь
  • Пол Унисекс
  • НазначениеОчищение,Увлажнение
  • Тип волосНормальные,Жирные,Все типы волос
- +
92% ингредиентов натурального происхождения – 99% переработанного корпуса бутылки
Длительное чувство свежести
Эффективная очистка
С бодрящей мелиссой
Дерматологически одобрено
Шампунь Guhl Freshness & Lightness Anti-Grease – идеальный выбор для быстро жирных корней волос и поврежденных кончиков. Потому что шампунь эффективно очищает волосы и кожу головы и удаляет излишки жира, не пересушивая корни и кончики. В то же время он способствует задержке быстрой смазки и обеспечивает интенсивное увлажнение. Благодаря хорошо продуманной веганской формуле с мелиссой и витамином С, шампунь дарит длительное ощущение свежести, полное легкости. Шампунь идеально подходит для нормальных и быстро жирнеющих волос.


состав
Ингредиенты: Aqua, Содиум Laureth Sulfate, Cocamidopropyl Betaine, Coco-Glucoside, Lacte Acid, Glyceryl Oleate, Sorbitan Caprylate, Benzyl Alcohol, Polyquaternium-10, Sodium Chloride, Zinc PCA, Panthenol, Tetrasodium , Citrus Limon Fruit Extract, Melissa Officinalis Leaf Extract, Sodium Benzoate, Potassium Sorbate, Parfum, Hexyl Cinnamal, Limonene, Linalool, CI 47005, CI 61570.

Инструкция по применению
Применение: легкими массирующими движениями нанесите небольшое количество на влажные волосы. Хорошо промойте.

адрес компании
Guhl Ikebana GmbH
D-64297 Дармштадт

Товары этой же серии
left_arrow
right_arrow
Отзывы (0)
Оставить отзыв

Ваша оценка

Отправить

Нажимая “отправить сообщение”, я соглашаюсь с обработкой своих данных