Пн-Пт 12-00-17-00 Сб - Выходной ВС - Выходной

icon_acc Войти / Регистрация
icon_whishlist Мои желания (0)
icon_acc
0
Корзина

Ваша корзина пуста!

Шампунь Восстанавливающий Syoss, 440 ml. (Германия) -
Шампунь Восстанавливающий Syoss, 440 ml. (Германия) -
Артикул: 06-112 Производитель: Syoss В наличии

Шампунь Восстанавливающий Syoss, 440 ml. (Германия)

Syoss Shampoo Repair, 440 ml

218 грн
  • Группа товаровШампунь
  • НазначениеВосстановление,Для блеска
  • Тип волосПоврежденные,Ломкие
- +
Укрепляет волосы на 90% меньше ломкости (в сочетании с кондиционером SYOSS REPAIR)
Восстанавливает имеющиеся повреждения волос и создает защитный щит, чтобы предотвратить повреждение волос в будущем
90% ингредиентов природного происхождения (включая воду)
Веганская формула (без ингредиентов животного происхождения)
Профессиональная формула: Shampoo Repair от Syoss укрепляет волосы и восстанавливает имеющиеся повреждения волос. Кроме того, устанавливается защитный щит, который предотвращает повреждение волос в будущем.
 
особенности продукта
Тип волос:
Поврежденные волосы, сухое / поврежденные волосы
эффект:
Анти-расщепленные кончики, уход
Особенности продукта:
Без алкоголя, без аммиака, веган
 
состав
Aqua (Water, Eau) * Sodium Laureth Sulfate * Cocamidopropyl Betaine * PEG-7 Glyceryl Cocoate * Sodium Chloride * Undaria Pinnatifida Extract * Glycine * Lysine HCl * Disodium Cocoamphodiacetate * Parfum (Fragrance) * Sodium Benzoate * Citric Acid * Cocamide MEA * Dimethicone * Glycol Distearate * Hydrogenated Castor Oil * Guar Hydroxypropyltrimonium Chloride * Laureth-4 * Glycerin * Sodium Hydroxide * Laureth-23 * Limonene * Linalool * Propylene Glycol * Salicylic Acid * Benzyl Alcohol * Phenoxyethanol * Sodium Metabisulfite
 
Инструкция по применению
Аккуратно распределить по мокрому волосам и тщательно смыть.
 
адрес компании
Schwarzkopf & Henkel GmbH
D-40191 Дюссельдорф
Товары этой же серии
left_arrow
right_arrow
Отзывы (0)
Оставить отзыв

Ваша оценка

Отправить

Нажимая “отправить сообщение”, я соглашаюсь с обработкой своих данных